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Clases de Econometría en Madrid

Alumnos
Desde 1 hasta 12 alumnos
55 min.
Horario Flexible
Bono
Todo el año
Todo el año
Bonos de 12 horas

HORARIOS Y PRECIOS

Diferentes grupos de lunes a viernes entre 9:00 y 21:00, sábados entre 10:00 y 18:00
Consulta los precios y descubre cómo son nuestras clases
Todo el material utilizado en las clases está incluido

Una de las asignaturas más difíciles, dentro de las materias comunes en los Grados dedicados al ámbito de la empresa, es, sin duda, Econometría. Por eso mismo, en nuestra Academia Universitaria Paraninfo, es una de las asignaturas más solicitadas.

La Econometría es la rama de la economía que hace un uso extensivo de modelos matemáticos  y estadísticos, así como de la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos, prediciendo variables como el precio de bienes y servicios, tasas de interés, tipos de cambio, las reacciones del mercado, el coste de producción, la tendencia de los negocios y las consecuencias de la política económica.

Clases de Econometría en Academia Universitaria Paraninfo

Las diferentes asignaturas relacionadas con esta materia pueden ser muy diferentes en función del Grado y la Universidad donde se impartan. Por eso, estamos acostumbrados a trabajar desde el punto de vista concreto del profesor de tu Universidad, así como a trabajarla desde la base, cuando es necesario. Por supuesto, todo ello siempre con el seguimiento personalizado de tu profesor de tu profesor.

Los Grados para los que impartimos clases de Econometría son: ADE, Comercio, Economía, Finanzas.

Impartimos las asignaturas de esta materia para las siguientes universidades. Haz clic en la tuya y podrás ver las otras asignaturas de tu mismo grado que imparte nuestra Academia Universitaria. Así, podrás preparar con nosotros todas las asignaturas que necesites y gestionar mucho mejor tu tiempo:

Algunos temas habituales para la asignatura de Econometría

  • Tipología y acceso a distintos tipos de datos.
  • Modelo de regresión simple y análisis gráfico.
  • Modelo de regresión múltiple: estimación, inferencia y previsión.
  • Regresión con datos de sección cruzada: problemas y tópicos.
  • Regresión con datos temporales: una introducción.
  • Programas Informáticos
  • Análisis Univariante de Series Temporales
  • Extensiones de la Regresión Lineal
  • Modelos No Lineales
  • Variables Instrumentales
  • Análisis Avanzado de Datos de Series Temporales: Análisis de Intervención, Modelos para Series Estacionarias, Modelos para Series No Estacionarias, Modelos ARCH – Extensiones
  • Análisis Avanzado de Datos de Sección Cruzada
  • Modelos de corte transversal: Modelos logit y Modelos probit.
  • Análisis de Datos de panel: Heterogeneidad, Efectos fijos, Efectos aleatorios, Modelos dinámicos, Ecuaciones simultáneas, Paneles incompletos.